데이터자격증5 1/22 - SQLD 자격증 대비반 강의 & 마케팅 Side Project [기억할 개념] - 속성 1. 속성의 특징에 따른 분류 기본 속성 (Basic Attribute) 업무로부터 추출된 모든 속성이며 속성 중에서 가장 많은 종류를 차지 설계 속성 (Designed Attribute) 데이터 모델링,업무의 규칙화 등을 위해 새로 만들거나 변형하여 정의하는 속성 파생 속성 (Derived Attribute) - 다른 속성에 영향을 받아 발생하는 속성으로 보통 계산된 형태의 값 - 데이터의 정합성(정확성)을 유지하기 위해서는 가급적 파생적 속성을 적게 정의 필요 2. 엔터티 구성 방식에 따른 분류 PK(Primary Key) 속성 엔터티를 식별할 수 있는 속성 ex. 주민번호, 상품번호 FK(Foreign Key) 속성 다른 엔터티와의 관계에 포함된 속성 일반 속성 PK, FK.. 2024. 1. 22. 1/11 - SQL 기초 Project & Side Project; 진행 현황 [본 Project] 오늘 드디어 기초 프로젝트(라 부르고 나는 본 Project라 정의함.) 발제가 되었다. 처음 공지된 프로젝트 기간은 주말 포함 7일이었다. 하지만 우리 팀의 특성상 주말은 쉬고 싶어하는 사람들이기에, 가급적 평일에 끝내려고 금주 초반부터 미리 세팅에 들어갔다. 팀원의 의견에 따라 미리 금주 초반부터 프로젝트 세팅을 모두 해두었는데, 예상치 못한 변수가 생겼다. 주제와 공통 산업군은 모두 정해졌는데, 데이터셋이 문제였다. 막상 데이터셋을 확인해 보니, 데이터 신뢰도가 0이었고, 집계가 잘못됐거나, 설계가 잘못된 듯한 수치가 나왔다. 정확히 통계청 수치와 비교해 보니 상식적으로 이상했다. 어떤 데이터셋으로 할지 찾기 전에, 플랫폼을 정하려고 했었다. 그러나 막상 팀원들이 '마케팅 전략.. 2024. 1. 11. 1/8 - Python 기초 학습 3일차 & 개인과제 제출 [기억할 개념] */t를 \t로 바꿀줄 몰라서 한참 헤맴 1. Python 문자열 사용법\n줄바꿈\ttap\0null값(공백)\\\표시\' \'' '을 표현 2. 문자열 format() 메서드 [알고리즘 특강]퍼포마에게 알고리즘까지 왜 들어야 하는지 모르겠다. 아무래도 이 부트캠프가 개발자와 분석가 어느 중간에 걸쳐져 있어서 그런 것 같은데, 굳이 나까지 이걸 왜 들어야 하는지 설득 논리가 없다.마케팅 커리어 확장을 위해 자격증을 따는 나는, 알고리즘까지 굳이 들어야 할 필요가 없다고 본다. 그래서 막간의 과제를 제출하지 않았다.이런 필요 없는 과정은 가볍게 제끼고, 더 중요한 사이드 프로젝트를 하는 게 훨씬 효율적이다. [Python 개인과제] 내가 쓴 코드: ⓛ participant 중복 값을 포함해.. 2024. 1. 9. 2023.12.29 부트캠프 2주차 - 주간 회고록 [2주차 기간]: 2023.12.26 ~ 12.29 (4일) [2주차 신규 팀 배정]: A01팀, 팀원 5명, 팀명은 'T식 대학', 나를 제외하고 모두 진도 많이 빼심. FACTS: [역할: 팀장] - 팀원 분들 모두 코딩 기초 지식이 대단하다. - Dbeaver는 microsoft office 프로그램처럼 MySQL를 기반으로 한 프로그램이다. - 개인과제를 하기 위해 데이터 세팅하는 것부터 만만치 않다. FEELRINGS: - 상대적으로 팀장인 내가 실력이 살짝 미달이라 민망하다. 좋은 자극제라 주말에도 열심히 공부해 봐야겠다. - 팀원들이 어렵다고 하는 것을 보면, 나는 더 어렵게 느껴질 것이다. 함수를 많이 찾아봐야 할 것 같다. FINDINGS: - SQLD 자격증 개념, 문제 유형 및 이론 .. 2023. 12. 29. 12/28 - SQL 심화학습 3일차 & 데이터 관련 자격증 정보 및 일정 & 국민취업제도 간략 설명 [기억할 개념] - SQLD 자격증 대비반, Data~Database~Data 모델링 1. 데이터(Data) 데이터는 ‘정보(information)’ / 단, 저장이나 처리에 효율적인 형태로 변환된 정보 전 세계의 모든 데이터의 90%는 2015년 이후 생성된 것 (IBM) 2025년 전 세계 데이터 생성량은 175ZB에 이를 것(Seagate) 단위 1 Tera == 1000 Giga 1 Peta == 1000 Tera 1 Exa == 1000 Peta 1 Zeta == 1000 Exa 2. 데이터베이스(Database)와 DBMS “A database is an organized collection of data” 데이터베이스는 잘 조직화된 데이터의 모음이다. 이렇게 모아놓은 데이터들을 관리하는 프로.. 2023. 12. 28. 이전 1 다음
