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판다스3

2024.01.26 부트캠프 6주차 - 주간 회고록 [6주차 기간]: 2024.01.22 ~ 01.26 (5일) [6주차 진척도]: Python 데이터 전처리 수강 100% 완료 / 기초 통계학 40% 완료 (주말 내 100% 수강 예정) [신규 팀 정보] : MBTI로 F와 T가 반반, I와 E가 반반, 그리고 20대와 30대가 반반이라 팀 이름을 '반반따리'로 정함. FACTS: [역할: 팀장] 이번 프로젝트에서도 또 팀장이 됐다. 금번 심화 프로젝트 기간에 설 연휴가 껴 있어서, 전략적으로 차주부터 주제와 데이터셋을 찾는 걸로 타임라인을 설정했다. 목표는 2/1(목) 전원이 찾아온 주제와 데이터셋을 모두 구글 스프레드 시트에 기재해 두고, 2/2(금)에 전원이 오프라인으로 모여 주제 설정과 방향성을 논의할 예정이다. 다만, 차주에 머신 러닝 모델링 .. 2024. 1. 26.
1/26 - Pandas&Python; 기초 문법② & 개인과제 [기억할 개념]: Python - Pandas 1. concat(): 데이터프레임을 위아래로 or 좌우로 연결 예시 axis: 연결하고자 하는 축 방향 지정 기본값은 0 => 위아래로 연결하는 경우 해당 / 1로 설정 => 좌우로 연결 ignore_index: 연결된 데이터프레임의 인덱스 설정 false => 인덱스 유지 / true => 새로운 인덱스 생성 import pandas as pd # 두 개의 데이터프레임 생성 df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2'], 'B': ['B0', 'B1', 'B2']}) df2 = pd.DataFrame({'A': ['A3', 'A4', 'A5'], 'B': ['B3', 'B4', 'B5']}) # 상하로 데이터프레임 연결 r.. 2024. 1. 26.
1/25 - Pandas&Python; Python 기초 문법① [기억할 개념]: Python - Pandas 1. .iloc[행,열] : 인덱스 번호로 선택 data.iloc[0,2] #행과 열 번호를 통해 특정 데이터를 선택할 수 있음 # iloc을 사용하여 특정 행과 열 선택 selected_data = df.iloc[1:4, 0:2] #인덱스 1부터 3까지의 행과 0부터 1까지의 열 선택 print(selected_data) 2. .loc[로우,컬럼] : 이름으로 선택 data.loc['행이름' , '컬럼명'] #행이름과 컬럼명을 통해서도 특정 데이터를 선택할 수 있음 #loc을 사용하여 특정 행과 열 선택 selected_data = df.loc['b':'d', 'A':'B'] #레이블 'b'부터 'd'까지의 행과 'A'부터 'B'까지의 열 선택 print(.. 2024. 1. 25.